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As previsões do tempo e monitoramento de riscos de eventos severos nem sempre foram tão precisos. Com o passar dos anos e a chegada de uma nova era tecnológica, o poder computacional aumentou, e muito, facilitando a velocidade dos cálculos e a interpretação das variáveis e condições de tempo.
Para realizar a previsão do tempo é necessário entender fisicamente o comportamento dos fenômenos meteorológicos e representá-los matematicamente em equações matemáticas prognósticas, vamos lá. Mas você sabe o que é previsão do tempo?
Podemos dividir o tempo em três grandes períodos, sendo eles:
- Passado
- Presente
- Futuro
Na meteorologia, quando falamos em dados do passado, estamos falando sobre tudo aquilo que foi medido por uma estação meteorológica (histórico de dados), satélite, ou até mesmo modelado por meio de uma reconstrução histórica de dados.
O Presente é tudo aquilo que ocorre em tempo real, ou seja, são todos aqueles dados que estamos observando neste exato momento, temperatura, descargas elétricas, direção e velocidade do vento, entre outros. Uma ferramenta utilizada pelos meteorologistas que dão uma ideia do tempo presente são as estações meteorológicas medidas in situ, satélites e radares meteorológicos.
Para o futuro, nós temos as previsões de tempo Clima, que são feitas por meio de modelos meteorológicos rodados a partir de grande poder computacional. Tais modelos têm como premissa entender fisicamente os fenômenos ambientais. Os modelos rodam em grade, e têm o objetivo de cobrir com dados todo o globo, ainda que não seja o ideal, é sem dúvida uma ferramenta de grande auxílio para analisar os estados de tempo futuro.
O avanço tecnológico permitiu que cada vez mais fosse possível ter medidas das variáveis meteorológicas com maior precisão e, consequentemente, melhores previsões de tempo e tendências de clima são possíveis de se descrever. Ainda que a tecnologia tenha avançado, no Brasil a falta de incentivo ao avanço tecnológico fez com que o país parasse em uma zona de estagnação, ainda que, diversos estudos venham sendo desenvolvidos e, com o auxílio de machine learning, as bases históricas de dados pode ser reconstruídas.
Como um modelo meteorológico funciona?
Bem, basicamente, a premissa é conseguir representar o que acontece com os fenômenos meteorológicos de uma forma que possa-se antever seus deslocamentos e atividades. Por exemplo, vamos imaginar uma parcela de ar, em diferentes temperaturas. Hoje, é mais que sabido que, uma parcela de ar a uma temperatura T que sofre resfriamento irá comprimir de acordo com a temperatura na qual é submetida, e a valores maiores de T, a parcela de irá expandir o seu volume. Tendo este fenômeno representado, física e matematicamente, fica fácil descrever os locais que irão ou não ter chuvas.
Os modelos meteorológicos são muito utilizados nas rodovias do Brasil, visto que é possível antever os riscos a eventos meteorológicos que impactem as atividades com grande precisão. Utilizar os modelos para antever alagamentos, riscos de deslizamentos, enchentes, ventos fortes e nevoeiro é de extrema importância para evitar acidentes. Além disso, quando pensamos em longo prazo, os modelos auxiliam nas tendências de mudanças climáticas, fornecendo cenários de riscos que, com um bom planejamento, as operações poderão ser adaptadas.
